Chief of Aerospace Simulations
Notice bibliographique
Résumé
An experiment at NASA Ames ’ Vertical Motion Simulator (VMS) evaluated simulation motion fidelity using a Bob-up task with a UH60 Blackhawk helicopter model. The experiment used ten different motion cueing configurations that varied the motion gain and washout frequency in the high-pass motion filter located between the aircraft math model and motion system. Ideally the actual aircraft would represent the Baseline configuration, however this can be a prohibitive constraint. The VMS ' large motion envelop enabled an unfiltered, one-to-one, motion configuration as a surrogate for the actual aircraft. The Simulation Fidelity Rating (SFR) scale developed by the University of Liverpool and the Canadian National Research Council was used to subjectively rate the motion fidelity. The SFR scale requires the pilot to subjectively compare their performance and technique adaptation in the simulator to that of a baseline. All but two of the configurations tested were characterized as “Fidelity Warrants Improvement ” on the SFR scale. The only configuration assessed as “Fit for Purpose ” on the SFR scale was the Baseline configuration. The results from the technique adaptation portion of the SFR ratings showed some similarities with the Modified Sinacori Criteria. This indicates that the pilot's technique adaptation level in the simulator may be predicted based on motion filter parameters. Perhaps the Holy Grail of ground-based motion flight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,318 | 0,156 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».