Summary ReseaRching the URban Dilemma: URbanization
Notice bibliographique
Résumé
The following summary highlights the key findings of the baseline study Researching the Urban Dilemma: Urbanization, Poverty and Violence. The study’s goal was to review the state of evidence and theory on the connection between urban violence and poverty reduction, and on the impact and effectiveness of different interventions. The study finds that there is considerable engagement with issues of urbanization, urban poverty and urban violence by social scientists. Much is known on the scale and distribution of urban growth, as well as on the character of urban impoverishment and inequality. There is also considerable research being conducted on the real and perceived costs and consequences of urban violence across an array of low- and medium-income settings. However, the study also reveals that much of the research and debate continues to be segmented and compartmentalized within certain disciplines and geographic settings, and that there are major silences in relation to the interaction between urban poverty and urban violence. The summary highlights a sample of interventions designed to prevent and reduce urban violence, but notes that the effectiveness of many interventions designed to mitigate and reduce insecurity and poverty in medium- and lower-income cities has yet to be tested. The summary concludes with a review of key knowledge gaps and questions for future research. i n ternat ional development re search centre About Safe and Inclusive Cities Safe and Inclusive Cities is a jointly-funded research initiative aimed at building an evidence base on the connections between urban violence, poverty and inequalities. It also seeks to identify the most effective strategies for addressing these challenges. Safe and Inclusive Cities is managed by Canada’s International
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».