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Enregistrement W7098199098

Botulism Summary

2014· article· en· W7098199098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotulismClostridium botulinumToxinFlaccid paralysisBotulinum toxinParalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Botulism is a neuroparalytic disorder characterized by an acute, afebrile, symmetric descending flaccid paralysis. Although rare, botulism is a serious illness caused by a nerve toxin produced by the bacterium Clostridium botulinum. There are three kinds of botulism: 1-Foodborne botulism is caused by eating foods that contain the botulism toxin. 2-Wound botulism is caused by toxin produced from a wound infected with Clostridium botulinum. 3-Infant botulism is caused by consuming the spores of the botulinum bacteria, which then grow in the intestines and release toxin. All forms of botulism can be fatal and are considered medical emergencies. The classic symptoms of botulism include double vision, blurred vision, drooping eyelids, slurred speech, difficulty swallowing, dry mouth, and muscle weakness. Infants with botulism appear lethargic, feed poorly, are constipated, and have a weak cry and poor muscle tone. Agent • Toxicosis is due to botulinum toxin produced by Clostridium botulinum, a grampositive bacillus which is a spore-forming obligate anaerobe. The toxin irreversibly blocks presynaptic release of acetylcholine at the neuromuscular junction causing flaccid paralysis and cranial nerve dysfunction. There are many different toxin serotypes with different species and geographic distributions: type A causes the majority of foodborne cases in the western U.S.; type B causes the majority of cases in the eastern U.S.; type E causes most cases of foodborne botulism in Canada and Alaska which are associated with native foods; and type F causes rare foodborne cases in the U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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