Latest Findings in In-situ Remediation of Hydrocarbon Impacted Soils using Hydrogen Peroxide
Notice bibliographique
Résumé
There has been a concerted effort over the last few years in Alberta to increase our level of understanding of hydrogen peroxide (H2O2) technology as an oxidation remediation technique for hydrocarbon-contaminated sites. H2O2 (and Fenton’s reagent- a mixture of H2O2 and iron salts) oxidizes contaminant hydrocarbons, and it degrades and releases oxygen and bio-stimulates the subsoils leading to a faster aerobic degradation. This paper gives an overview of the H2O2 technology and describes a successful field application that has subsequently led to a number of research projects at the University of Calgary. The field application proved economical and was successful in a restricted access situation (Mahmoud et al, 2000, 2003). Two research projects have been conducted since the completion of the field application. The first focused on examining the potential of H2O2 in causing volume change in hydrocarbon-contaminated silty sands (Mahmoud et al, 2003; Mohamed at al, 2002). The second has concentrated on examining the generation of gases leading to soil volume change, as well as determining the optimal volume of Fenton’s reagent required for remediating diesel-impacted soil. This latest study has also examined the zone of influence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».