COMMENTARY A Review of Aboriginal Women’s Physical and Mental Health Status in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In traditional Aboriginal * cultures, women are the givers of life, and this role is highlyrespected. Unfortunately, today many Aboriginal women face greater health risks thanwomen in the general population.1 The following presents a review of Aboriginal women’s health status in Ontario, with particular focus on causes of mortality and morbidity; namely the incidence and prevalence of heart disease, diabetes, suicide, cancer, depression, substance use, and family violence in comparison to women of Ontario more generally. The data presented here have been compiled from health status data regarding urban and community Aboriginal women in Ontario; and when these are not available, national data are presented. The literature on American Indians in the United States is not reviewed. The Ontario First Nations Regional Health Survey2 (OFNRHS) presents repre-sentative data from Ontario First Nation (FN) women and children living in Aboriginal communities across the province. These rates were compared with those of Ontario respondents in general from the National Population Health Survey3 (NPHS). Statistics Canada has limited census data on Aboriginal women living in urban environments. The Aboriginal Peoples Survey (APS4) and the Royal Commission on Aboriginal Peoples Report (RCAP5) also present some national data, but without comparison groups. The Ontario Federation of Indian Friendship Centres6 has recently published data on the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».