MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7098215936

Leadership Tensions and Dilemmas Leadership Tensions and Dilemmas

2016· article· en· W7098215936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrincipal (computer security)Quality (philosophy)Action (physics)Educational leadershipFace (sociological concept)Set (abstract data type)DilemmaWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Results from the Tasmanian Successful School Principal Project (SSPP) survey concur with the four major leadership tensions and dilemmas identified in a background literature review. These tensions and dilemmas relate to internal/external control, ethic of care/responsibility, and an emphasis on professional/personal as well as leadership/management. The results also offer new insights. These insights include differences in the effects of the tensions and dilemmas based on principal qualifications, experience and gender, school size, socio-economic status (SES) and organisational capacity, and student social and literacy/numeracy success adjusted for school SES. A recent review of research concerning quality teaching and quality leading in Australian schools has highlighted a need to look at ways in which successful school leaders manage dilemmas and tensions that arise in schools (Zammit et al., 2007, p. 27). This article aims to review some representative literature in the area and provide results from the Tasmanian Successful School Principals Project (SSPP) project, which includes a set of survey items relating to leadership tensions and dilemmas. Background Literature Research studies from three countries, UK, Canada and Australia, focussed on dilemmas faced by school principals. In the UK, Day et al. (2001) saw dilemmas for principals choosing between courses of action which are to a greater or lesser extent mutually exclusive. Two of the dilemmas identified were development or dismissal, that is what to do

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTheoretical and Computational PhysicsTravaux en français237 207