1 The Economic Impacts of Cigarette Tax Reductions on Youth Smoking in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cigarettes are the most commonly consumed recreational chemicals used by Canadians. The current smoking rates (using 1999 data) are 33.7 % for young adults (20-24 years of age) and 28.1 % for youth (aged 15 to 19). These numbers for younger persons are particularly alarming to health officials and policy makers since most smokers begin smoking in their youth with a “single puff”. As is well documented, cigarette consumption is linked with premature death and supplemental morbidity effects that put increased stresses upon the provision of health care in Canada. Health officials need to know what tools are particularly useful in discouraging youth from taking up smoking in the first place. This paper estimates smoking demand models for Canadian youth and young adults using the National Population Health Data (NPHS) data from over the period of 1994-1998. The data span a five year period starting after the introduction of very large tax cuts to stem a big increase in the smuggling of illegal cigarettes into Canada from the United States. Since the initial tax cuts, taxes have crept up gradually. In spite of these increases real cigarette prices in 1998 were still less than they were in 1994 for more than half of the Canadian population. Using the NPHS data we calculate a participation elasticity of-0.914 for youth aged 14 to 18. This suggests that a 1 % decrease in the price of cigarettes would increase the number of daily smokers in this age group by 0.9 %. Thus, the tax cuts almost certainly led to increases in both the number of daily youth smokers and also to increases in the numbers of young people who begin smoking at earlier ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».