Appalachian Migration Patterns, 1975-1980 and 1985-1990
Notice bibliographique
Résumé
following characteristics:! Appalachia experienced remarkable demographic change; in- and outmigration accounted for a turnover of over a quarter of the region’s population.! Appalachia has become an amenity region for students seeking higher education; over 100,000 more college-enrolled students came into the region than departed it.! Older Appalachians have been aging in place; relatively few persons 65 or older were newcomers to the region.! Appalachia has become more diverse; African-American and Hispanic populations increased through migration, especially in the Southern sub-region.! Appalachia has become poorer; migrants entering the region had lower-status jobs, lower incomes, less education, and were more likely to be living in poverty than those leaving the region.! Conditions vary widely among Appalachian sub-regions. Northern and Central Appalachia have been losing population while simultaneously becoming a destination for low-income, blue-collar migrants with little formal education. Southern Appalachia has been gaining population, and its inmigrants were more ethnically and racially diverse, better paid, more educated, and worked at higher status jobs than did migrants entering the other two sub-regions.! Appalachian migration patterns have changed from long-range flows into distant metropolitan areas to short-range exchanges principally centered around cities in and immediately adjacent to the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».