Oncologists of Canada (GOC) and the Canadian Strategy for Cancer Control (CSCC) Clinical Practice Guidelines Action Group (CPG-AG) met to
Notice bibliographique
Résumé
determine how GOC would like to influence practice in the care of women with gynecologic cancer. explore a collaborative model for developing and implementing evidence-based practice guidelines. investigate the utility of the CPG evaluation and adaptation cycle as a tool for selecting, adapting, and adopting guidelines. At the workshop meeting, 21 members of the GOC and the CPG-AG heard presentations from various Canadian guideline initiatives. As an example of adaptation and adoption processes, the AGREE (Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation) tool was applied to guidelines in recurrent ovarian cancer, and the group explored their opportunity to use knowledge translation to influence the care of women with gynecologic cancer. The themes influencing practice are consistent with GOC’s mandate. The future is expected to involve partnering with other groups to maximize scarce resources. Resources should be directed to facilitating implementation of existing guidelines rather than to developing new documents. The full spectrum of cancer care includes prevention, screening, diagnosis, primary treatment, follow-up, treatment of recurrent disease, and palliation. High-quality evidence is available in some areas, but gaps exist where guideline panels could provide guidance. Development of a pan-Canadian gynecologic oncology process could provide an opportunity to influence access to care at the political and policy levels. The GOC will develop linkages such that the toolbox available through CSCC-CPG-AG can be incorporated into future collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».