doi:10.5402/2011/463124 Clinical Study Patient Preference Assessment Reveals Disease Aspects Not Covered by Recommended Outcomes in
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2011 Li Alemo Munters et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Objectives. Polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) are characterized by impaired muscle function with a majority of patients developing sustained disability. The aim of this study was to evaluate the patient’s individual priorities (patient preference) of disabilities most important to improve in PM/DM using the MacMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire (MACTAR), to correlate the MACTAR to myositis outcomes and to evaluate its test-retest reliability. Methods. Twenty-eight patients with PM/DM performed recommended outcomes as well as the MACTAR, which was performed twice with one week apart. Results. Sexual activity, walking, biking, social activities, and sleep constituted the predominating disabilities. Seventy-two and 33 % of the identified disabilities were not covered by items of the Health Assessment Questionnaire and the Myositis Activities Profile. Correlations between the MACTAR and health-related quality of life measures were rs = −0.67–0.73, correlations with measures of activities of daily living and participation in society were rs = 0.51–0.60 with lower correlations for other outcomes. Intraclass correlation (ICC) and weighted Kappa (Kw)coefficients were 0.83 and 0.68, respectively, for test-retest reliability of the MACTAR. Conclusions. The MACTAR interview had promising measurement properties and identified patient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,719 | 0,520 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».