CARP- A New Vision of Aging for Canada | www.CARP.ca | 1-888-363-2279 March 2014 CARP’s New Vision for Caregiver Support
Notice bibliographique
Résumé
Over 8 million informal caregivers in Canada provide care to family members or friends with chronic conditions, disabilities, and other health needs. Informal caregivers are unpaid caregivers that provide critical support and care that allow Canadians to recover from illness and age at home. The economic contribution of informal caregivers is conservatively estimated at $25-26 billion annually, taking into consideration the number hours of care provided and market wagesi. The savings to Canadian health care systems are even greater since many people who would otherwise need care provided by hospitals and other care facilities receive care at home instead. Despite the support provided to family or friends and the savings to the health care system, caregivers face a variety of challenges, ranging from lost work and income to physical and mental burdens. Caregivers are unlikely to have flexible work hours or arrangements or even unpaid job protection. Most caregivers do not receive financial support, adequate training, and support required to provide care. Many have to face the difficult choice between providing care to a loved one and leaving the labour force altogether, especially those providing heavy care, which is defined as providing 20 or more hours of caregiving each weekii. CARP calls on governments to take a comprehensive approach to providing greater supports for caregivers, recognizing the value caregivers provide to family and friends and the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».