Activities and Outputs of a Clinical Faculty: an Intellectual Capital Concept Map
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The concept of intellectual capital (IC) was used to evaluate the activities and outputs of a university medical department. First, a conceptual framework was developed to highlight the importance of various activities as dimensions of IC. The conceptualization of IC was further developed using concept mapping (CM). The authors first considered the problem of what comprises IC and determined whether previous researchers have defined IC in terms of activities. The importance of IC, its definition as an organizational resource and activity, the link between IC and value creation and extraction activities, and the problem of the associated composition of IC taken from existing European guidelines and regulations were discussed. To begin to construct a classification of activities and outputs, the information currently employed for assessing the research, education, and related academic activities and outputs of faculty members were analyzed. Four different evaluation approaches were compared to identify the activities and outputs of a university medical department, and to consolidate the information being collected for evaluation of universities, university-affiliated research institutes, researchers within universities, and faculty within university departments into an inclusive set of activities and outputs. These were two forms of IC reporting, one used in Austrian universities and the other at a university-affiliated Swedish research institute together with two other long-established means of assessing faculty, the Research Assessment Exercise in the UK, and the faculty evaluation and promotion requirements at the University of Toronto in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».