Pitfalls on the Road to Fiscal Decentralization Vito Tanzi Economic Reform Project
Notice bibliographique
Résumé
this paper is to discuss a range of issues related to fiscal decentralization, focusing in particular on possible alternatives to decentralization and various pitfalls that may be associated with it. Unlike much of the previous literature on the subject, therefore, this paper will pay less attention to the actual processes of decentralization and more on whether decentralization is the right direction for a country to choose. I. THE TREND TOWARD FISCAL DECENTRALIZATION The term "fiscal decentralization" refers to an increase in taxing and/or spending responsibilities given to subnational jurisdictions. In many cases of fiscal decentralization, additional layers such as states, provinces, and regions are created. A related term, "fiscal federalism," is an advanced form of fiscal decentralization. Until recent years, countries seemed to be divided into two relatively distinct groups: the "federal" and the "unitary." In federal countries such as Argentina, Australia, Brazil, Canada, Germany, India, Nigeria, Russia, and the United States, subnational governments have important and independent responsibilities for public spending and taxation. These responsibilities are often outlined in each country's constitution, which explicitly recognizes the existence and the powers of the subnational jurisdictions. In unitary countries such as France, Japan, and Chile, on the other hand, spending and taxing decisions are made mostly at the level of the national government, although some spending may be carried out by decentralized agencies or institutions acting on its behalf
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».