Notice bibliographique
Résumé
Disclaimer: The Rapid Response Service is an information service for those involved in planning and providing health care in Canada. Rapid responses are based on a limited literature search and are not comprehensive, systematic reviews. The intent is to provide a list of sources and a summary of the best evidence on the topic that CADTH could identify using all reasonable efforts within the time allowed. Rapid responses should be considered along with other types of information and health care considerations. The information included in this response is not intended to replace professional medical advice, nor should it be construed as a recommendation for or against the use of a particular health technology. Readers are also cautioned that a lack of good quality evidence does not necessarily mean a lack of effectiveness particularly in the case of new and emerging health technologies, for which little information can be found, but which may in future prove to be effective. While CADTH has taken care in the preparation of the report to ensure that its contents are accurate, complete and up to date, CADTH does not make any guarantee to that effect. CADTH is not liable for any loss or damages resulting from use of the information in the report. Copyright: This report contains CADTH copyright material. It may be copied and used for non-commercial purposes, provided that attribution is given to CADTH. Links: This report may contain links to other information available on the websites of third parties on the Internet. CADTH does not have control over the content of such sites. Use of third party sites is governed by the owners ’ own terms and conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».