Original Research How Spiritual Values and Worship Attendance Relate to Psychiatric Disorders in the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Research into risk and protective factors for psychiatric disorders may help reduce the burden of these conditions. Spirituality and religion are 2 such factors, but research remains limited. Using a representative national sample of respondents, this study examines the relation between worship frequency and the importance of spiritual values and DSM-IV psychiatric and substance use disorders. Method: In 2002, the Canadian Community Health Survey obtained data from about 37 000 individuals aged 15 years or older. While controlling for demographic characteristics, we determined odds ratios for lifetime, 1-year, and past psychiatric disorders, with worship frequency and spiritual values as predictors. Results: Higher worship frequency was associated with lower odds of psychiatric disorders. In contrast, those who considered higher spiritual values important (in a search for meaning, in giving strength, and in understanding life’s difficulties) had higher odds of most psychiatric disorders. Conclusion: This study confirms an association between higher worship frequency and lower odds of depression and it expands that finding to other psychiatric disorders. The association between spiritual values and mood, anxiety, and addictive disorders is complex and may reflect the use of spirituality to reframe life difficulties, including mental disorders. (Can J Psychiatry 2006;51:654–661) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».