TITLE: Implantation of Drug Eluting Stents during Percutaneous Coronary Interventions: Review of Revascularization Rates due to In-Stent Restenosis
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is a leading cause of morbidity and mortality throughout the world. 1 The underlying cause of CAD is the deposition of atherosclerotic plaques in the coronary arteries, which leads to stenosis, reduced blood flow, and ischemia. 2 Revascularization procedures such as coronary artery bypass grafting (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI) are used to correct the narrowing of the coronary blood vessels and restore blood flow to the ischemic areas. 2 During PCI, a catheter is threaded from an artery in the groin and advanced through the artery to the area of stenosis. Expandable bare metal stents (BMS) and drug eluting stents (DES) may then be placed to open the vessel or maintain vessel patency following PCI. 3 PCI can also be performed without stenting, for example in areas where a stent cannot be placed. 3 Drug eluting stents are metal stents that are covered with a polymer and an immunosuppressant or cytotoxic drug. 4 The drugs are incorporated to inhibit cell proliferation within the stent which may contribute to restenosis, a complication which was observed with BMS and prompted the development of DES. 4 There are a number of DES available in Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».