Accounting for taste in housing decisions: Endogenous lifecycle stages
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I study the demand for housing, the tenure choice, and the decision to “opt in " different lifecycle stages. Conventional studies often model a household’s housing demand and the tenure choice as a joint decision; lifecycle stages are seen as subsamples or categories, and these categories are “taste " variables that shift up or down the intercept of the housing demand function. Here, like the conventional studies, I treat housing demand and the tenure choice as a joint decision. Unlike the conventional studies, however, I argue that lifecycle stages are more than taste shifters. Instead, an individual chooses to opt in or out of some of these categories: to stay single or to form a couple household, or to raise children. These lifecycle decisions are jointly determined with the tenure choice and demand for housing. I use census micro data files for Ontario and Quebec to form a comparative case study, and set up a system of nine simultaneous equations: six regimes of housing demand, an equation to explain the tenure choice, and another two equations to describe lifecycle decisions. The results support the argument that households self-select themselves into lifecycle stages as they choose their tenure and housing expenditures. The study implies that demographics are important in understanding housing decisions. To the extent that they are important, demographics are not just factors affecting housing decisions. They are part of the decision. 1 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».