National Wildlife Health Center Sylvatic Plague Vaccine and Management of Prairie Dogs
Notice bibliographique
Résumé
the University of Wisconsin (UW), have developed a sylvatic plague vaccine that shows great promise in protecting prairie dogs against plague (Mencher and others, 2004; Rocke and others, 2010). Four species of prairie dogs reside in the United States and Canada, and all are highly susceptible to plague and regularly experience outbreaks with devastating losses. Along with habitat loss and poisoning, plague has contributed to a significant historical decline in prairie dog populations. By some estimates, prairie dogs now occupy only 1 to 2 percent of their former range (Proctor and others, 2006), with prairie dog colonies being now much smaller and fragmented than they were historically, making individual colonies more vulnerable to elimination by plague (Antolin and others, 2002). At least one species, the Utah prairie dog (Cynomys parvidens) is listed by the U.S. Fish and Wildlife Service (FWS) as “threatened”. Controlling plague is a vital concern for ongoing management and conservation efforts for prairie dogs. Sylvatic Plague: A Continued Threat to North American Wildlife Sylvatic plague, caused by Yersinia pestis, is a bacterial disease transmitted by fleas that afflicts many mammalian species, including humans. For many species of wildlife, plague mortality is a serious conservation issue. In fact, more than half of North American rodent species considered of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».