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Enregistrement W7098335449

Original Article Prognostic Value of Expression of Cyclin E in Gastrointestinal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis

2016· article· en· W7098335449 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclin EBiomarkerCyclin D1Cell cycleGastrointestinal tractCyclin B1CyclinGastrointestinal cancerCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclin E is a critical regulator in cell cycle and promotes the initiation of DNA replication and centrosome duplication in late G1. The overexpression of cyclin E is common in cancers of the digestive system. However, whether cyclin E represents a prognostic biomarker in gastrointestinal cancer remains controversial. We reviewed the published literatures to clarify the association between cyclin E determined by immunohistochemistry (IHC) and survival in gastrointestinal cancer. Literatures were searched in PubMed and Cochrane Library published up toDecember 1, 2014. A total of 282 articles were initially identified, and 14 articles were included in this study. Meta-analysis was performed for 10 studies with a total of 1300 patients. Combined hazard risk (HR) and corresponding 95 % confidence interval (CI) were calculated by random-effect model due to the heterogeneity. The quality of included studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale and the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS).We found that high level of cyclin E was a predicator of poor prognosis among patients with gastrointestinal cancer (HR 1.67, 95 % CI 1.06-2.63, P.028). In summary, overexpression of cyclin E is associated with poor prognosis in gastrointestinal cancer and expression of cyclin E determined by IHC might be a prognostic marker for gastrointestinal cancer in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,028
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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