Abstract Accident Analysis and Prevention 37 (2005) 549–556 Road safety impact of extended drinking hours in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
establishments from 1 to 2 a.m. The purpose of this study was to evaluate the road safety impact of extended drinking hours in Ontario. Method: A quasi-experimental design using interrupted time series with a nonequivalent no-intervention control group was used to assess changes. The analyzed data sets are total and alcohol-related, monthly, traffic fatalities for Ontario, for the 11–12 p.m., 12–1 a.m., 1–2 a.m. and 2–3 a.m. time windows, for Sunday through Wednesday nights and for Thursday through Saturday nights, for 4 years pre- and 3 years post-policy change, compared to neighbouring regions of New York and Michigan. Results: The blood alcohol concentration positive driver fatality trends reflected downward trends for Sunday–Wednesday 12–2 a.m. and Thursday–Saturday 1–2 a.m. for Ontario and downward trends for Thursday–Saturday 12–1 a.m. and 2–3 a.m. for New York and Michigan after the extended drinking hour policy change. Ontario total fatality data showed similar trends to the Ontario blood alcohol positive trends. Conclusions: The multiple datasets converge in suggesting little impact on BAC positive fatalities with extension of the closing hours. These observations are consistent with other studies of small changes in alcohol availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».