respectively, Economist and Research Director Economics at The
Notice bibliographique
Résumé
The authors are grateful to comments from members of the COINVEST consortium. This article, in part, builds on earlier work with colleagues at The Conference Board, in particular Vlad Manole, and on work by the authors together with Daniel Sichel. Finally, the authors are grateful to Jonathan Haskel and Annarosa Pesole for their updates of the UK estimates of intangible investments. The authors remain solely responsible for the results and analysis presented in this study. This study describes the state of the art in the measurement of intangible capital and its contribution to economic growth, with a focus on an international comparison of intangible investment intensity and intangible capital deepening among eleven advanced economies. By employing a broad measure of intangibles, including computerized information, innovative property and economic competencies, we find a relatively large impact on growth. Intangible capital explains about a quarter of labour-productivity growth in the US and larger countries of the EU. The continental West-European countries show a distinction between countries with significant contributions from intangible capital deepening and a group of laggards. Catching-up countries such as the Czech Republic, Greece and Slovakia show much larger contributions from tangible capital deepening than from intangibles, and also larger multi-factor productivity (MFP) growth rates related to the restructuring of those economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,283 | 0,125 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».