MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7098344839

Swedes in Canada In Carl R. Cronmiller’s book, “A History of the Lutheran Church in Canada, ” references are

2006· article· en· W7098344839 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernorChristianityGeorge (robot)FellProtestantismKingdom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sent him to North America to find new varieties of plants and seeds. While in Swedesboro, New Jersey, the pastor of the Swedish Lutheran Church, Rev. John Sandin, died and Peter Kalm was asked to conduct the services. In the summer and autumn of 1749 Kalm visited Montreal and Quebec and received letters of welcome including one from the Governor General of Canada. He collected data on fall wheat, shrubs, trees, and grains, noted his impressions of Montreal, visited the Jesuit College and cloistered convents. The Abbess informed him that she and her sisters would heartily ask God to make him a good Roman Catholic to which he replied that “he was far more anxious to be and remain a good Christian and that as a recompense for their honors and prayers he would not fail earnestly to ask God that they too might remain good Christians.” A second visit to Canada took place in the summer of 1750, travelling by way of Lake Ontario he came to Fort Niagara, and the following day went to Niagara Falls where he wrote a description of the Falls which was given to Benjamin Franklin and published in The Pennsylvania Gazette. Kalm married the widow of Rev. Sandin and returned to Sweden where,in addition to continuing his work in natural science, he became a prominent ordained minister. The accounts of Kalm’s travels have been published both in Swedish and English.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0220,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiverse Scientific and Economic Studies→Travaux en français237 207→