Estimation of a High-Accuracy Marine Geoid Offshore Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The scope of this paper is to investigate the possibility of improving the determination of the marine geoid using heterogeneous data. To achieve that, altimetry, shipborne gravity, bathymetry and quasi-stationary sea surface topography (QSST) data are implemented in the modeling procedure using spectral methods. Special attention is paid to the modeling and removal of high-frequency oceanic phenomena contaminating the geodetic mission (GM) altimetry sea surface heights (SSHs) through local crossover adjustment and low-pass filtering. For validation purposes, comparisons with a regional geoid model and T/P SSHs are performed, while the importance of crossover adjustment and low-pass filtering in removing part of the sea surface variability (SSV) is designated, especially for regions located is areas with high ocean dynamics. Furthermore, the results show that an altimetric geoid estimation accurate to about 7 cm (in terms of the standard deviation of the differences with T/P) is feasible, while the combination of altimetry and gravity data improves the gravimetric geoid determination by about 4- 5 cm. Additionally, it becomes evident that special care is needed for altimetric gravity field modeling, while conclusions on the appropriateness of the proposed altimetric and gravimetric data processing algorithms are drawn in an effort to derive a unified approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».