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Enregistrement W7098362242

on Alternative Therapies of the Canadian Breast Cancer Research Initiative

2016· article· en· W7098362242 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerWeb siteAlternative medicineTask (project management)Task forceMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article on 714-X completes the series that reviews the evidence for the safety and ef-fectiveness of 6 unconventional therapies commonly used by Canadian cancer patients. The purpose and methodology of the review appear in part 1 (CMAJ 1998;158[7]:897-902). Annotated bibliographies providing more detailed references are available in print from the Canadian Breast Cancer Research Initiative (CBCRI; address appears at end of arti-cle). [The annotated bibliography also includes references pertaining to the somatoscope de-veloped by Gaston Naessens, creator of 714-X, and to Naessens ’ theories of the infective causes of cancer.] The reference lists and the lay summaries of the task force’s findings on the 6 therapies (published in 1997) can be found on the CBCRI’s Web site (www.breast.cancer.ca). The following article adapts the lay summary on 714-X for clini-cians and provides references for the key findings. [Copies of this and other articles in the series can be found on CMAJ’s Web site (www.cma.ca/cmaj/series/therapy.htm).] The product 714-X was developed in Canada by Gaston Naessens, aFrench-born scientist and researcher who has worked out of a privatelyfinanced laboratory in Quebec for more than 30 years. Early in his ca-reer Naessens developed the “somatoscope, ” a specialized microscope that en-abled him to examine fresh, unstained human blood at a significantly higher mag-nification than was possible with an ordinary light microscope.1 (The later

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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