The Public Service in a Knowledge Based Society Innovation Research Team:
Notice bibliographique
Résumé
has moved to define Canada as a 'knowledge based society', characterized by what is loosely labelled as the 'knowledge based economy ' (KBE). In its 1999 Throne Speech, the Canadian government challenged citizens and the public service to embrace necessary changes in ways of working together and in understandings of the importance of information as an economic asset: Knowledge and creativity are now the driving force in a new economy- our human talent, values and our commitment to working together will secure Canada's leadership in the knowledgebased economy (Throne Speech: 1999). Over the last several years the Canadian public service has responded to this emerging orientation through a number of proposals and strategic initiatives. Adopting the language of a select group of management consultants (Wenger and Snyder 2000; Wah 1999) and following steps taken by private sector firms to integrate IT into their business processes, the public service has undertaken a set of initiatives around 'knowledge management ' (KM- cf. Davenport and Prusak 2000). These initiatives have included the facilitation of information exchanges and problem solving by adapting email software, providing information to the public, to clients and co-workers via World Wide Web directories and information pages, and heightening awareness of the need to share information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».