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Enregistrement W7098398478

Rishbeth PRize • tuRnbull: GeomaGnetically induced currents

2010· article· en· W7098398478 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetically induced currentEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormBaltic seaElectric power transmissionStormPower grid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the UK is not normally consid-ered to be at risk from geomagnetically induced currents (GIC, see page 5.23), recent severe geomagnetic storms driven by solar activity have resulted in large GIC being observed in Scotland. Although not large enough to cause blackouts such as those in Sweden and Canada, they are indicative of the potential problems during large geo-magnetic storms, which can occur with little warning. As society becomes ever more dependent on technology, the space-weather hazard should be assessed for mid-latitude countries such as the UK. As this is a relatively small country, its power network (the National Grid) does not contain the long power lines present in countries such as Canada, which can produce large GIC. However, the UK grid is complex and with the future possible inclusion of, for example, isolated wind farms, may soon include longer lines. The UK also has a complicated geological structure and is surrounded by a shallow sea shelf, with the deep ocean on one side and continental Europe on the other – factors that play a role in the production of GIC during geomagnetic storms. In addition, the National Grid is not isolated; it is con-nected to Northern Ireland and France by undersea direct current power transmission lines. In the long term this means that the effect of GIC in Europe needs to be considered. For the time being, we have studied the UK in isolation. A GIC model that already exists at the British Geological Survey (Thompson 2005) has been used to evaluate the risk of GIC in the Scottish section of the grid, by comparing predicted GIC results to GIC data, which are monitored by Scottish Power at four locations: Hunterston, Neilston, Strathaven and Torness. These same sites are used to test a new model of the entire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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