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Enregistrement W7098407819

Web site: www.ags.gov.ab.ca Suitability of the Alberta Subsurface for Carbon-Dioxide Sequestration in Geological Media

2000· article· en· W7098407819 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Remote Desktop Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationCaprockCoalSedimentary rockEnhanced oil recoveryCoal miningSupercritical fluidMethaneFossil fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary Sequestration of anthropogenic CO2 in geological media is a potential solution to the release into the atmosphere of CO2, a greenhouse gas. Basically, there are five ways of sequestering CO2 in geological media: 1) through enhanced oil recovery (EOR), 2) storage in depleted oil and gas reservoirs, 3) replacement of methane by CO2 in deep coal beds (ECBMR), 4) injection into deep saline aquifers, and 5) storage in salt caverns. Criteria in assessing the suitability of a sedimentary basin for CO2 sequestration are 1) tectonism and geology, 2) the flow of formation waters, and 3) the existence of storage media (hydrocarbon reservoirs, coal seams, deep aquifers, and salt structures). Because of CO2 properties, identification of the depths of the 31.1ºC isotherm and the 7.38 MPa isobar is essential in establishing if CO2 could be sequestered as a gas, as a liquid, or in a supercritical state. Alberta’s subsurface is tectonically stable. The geology of the undeformed part of the Alberta Basin underlying most of Alberta is very favourable for CO2 sequestration due to its layer-cake structure and the existence of confined regional-scale aquifers, oil and gas reservoirs in various stages of depletion, uneconomic coal seams, and extensive salt beds. There are six regions in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4590,175

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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