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Enregistrement W7098417176

Original Research Agreement Between Staff and Service Users Concerning the Clientele’s Mental Health Needs: A Quebec Study

2015· article· en· W7098417176 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthService (business)Plan (archaeology)Mental health serviceNeeds assessmentHealth servicesHealth careField (mathematics)Field research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

or a few years now, a broad consensus has existed in the mental health field that services based on client needs are required to plan and direct staff interventions. However, ser-vice users and health care professionals have different per-spectives on what constitutes a need (1). It was precisely to gauge the needs of people with severe mental health problems that the Camberwell Assessment of Need (CAN) question-naire was developed (2). The CAN’s main feature is that it takes into account the viewpoint of both the user and the key health worker and thus provides a more comprehensive over-view. The CAN’s reliability was tested over the past few years in the UK (3), in Scandinavia (4,5), in the Netherlands (6), and in Australia (7). However, few studies have used the CAN in a Canadian population. Moreover, except for studies by McCrone and others (8) and Najim and McCrone (9), few studies have analyzed the differences between users and staff Can J Psychiatry, Vol 51, No 5, April 2006 281 Objectives: This article examines the differences found between clientele with severe mental health problems and their key health workers in terms of assessing service users’ needs in 6 Quebec service areas. Method: We questioned 165 pairs of users and staff, using the Camberwell Assessment of Needs questionnaire. The profile of serious and overall problems encountered by clientele from each of the sites was compared. Results: The sites with the greatest degree of user–staff agreement in identifying problems were also the ones where users considered that local services best met their needs. Conclusions: The study demonstrated that, in needs assessment, major differences exist between the perceptions of users and their key workers in the various sites. These differences can be explained in part by users ’ individual characteristics, by types of needs, by local particularities, and by service use. (Can J Psychiatry 2006;51:281–286) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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