FIELD RATA TESTING WITH THE MERCURY INSTRUMENTAL REFERENCE METHOD
Notice bibliographique
Résumé
In June 2007, the EPA released draft Method 30A – Determination of Total Vapor Phase Mercury Emissions from Stationary Sources. Coal-fired power generators installing mercury CEMs are required to complete certification testing under the Clean Air Mercury Rule (CAMR) prior to January 1, 2009, including relative accuracy test audits (RATAs). The issued draft M30A, a work-in-process document, is offered as an option for RATA testing. ADA-ES, Inc. has developed a portable mercury CEM system for use as an Instrumental Reference Method (IRM) as described in Method 30A in response to industry needs. This effort was conducted through a DOE NETL Clean Coal Power Initiative (CCPI) at We Energies Presque Isle Power Plant. A Thermo mercury CEM has been installed and operating at Presque Isle since June 2005 on the combined flue gas from Units 7, 8, and 9. The IRM was tested at Presque Isle in June 2007 in conjunction with Ontario Hydro RATAs on the installed CEM. Sorbent Trap Method measurements (EPA draft Method 30B) were also collected. This paper provides a discussion of draft Method 30A illustrated with results from the IRM RATA testing at Presque Isle including traversing, system integrity testing, and dynamic spiking. Performance of the installed mercury CEM, Ontario Hydro RATA, and M30B RATA results will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».