Research Article Drainage ditches facilitate frog movements in a hostile landscape
Notice bibliographique
Résumé
Ditches are common in landscapes influenced by agricultural, forestry, and peat mining activities, and their value as corridors remains unassessed. Pond-breeding amphibians can encounter hostile environments when moving between breeding, summering, or hibernation sites, and are likely to benefit from the presence of ditches in the landscape. Within a system consisting of ditch networks in bogs mined for peat in eastern New Brunswick, Canada, I quantified the breeding, survival, and movements of green frogs (Rana clam-itans melanota) in drainage ditches and also surveyed peat fields. Frogs rarely ventured on peat fields and most individuals frequented drainage ditches containing water, particularly in late summer. Though frogs did not breed in ditches, their survival rate in ditches was high (88%). Ditches did not hinder frog movements, as frogs moved independently of the current. Results indicate that drainage ditches containing water enable some movements between habitats isolated by peat mining, in contrast to peat surfaces, and suggest they function as amphibian movement corridors. Thus, such drainage ditches may mitigate the effects of peat extraction on amphibian populations. At the very least, these structures provide an alter-native to hostile peat surfaces. This study highlights that small-scale corridors are potentially valuable in population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».