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Enregistrement W7098452840

Original Contribution Physical Activity, Obesity, Energy Intake, and the Risk of Non-Hodgkin’s Lymphoma: A Population-based Case-Control Study

2005· article· en· W7098452840 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartileOdds ratioConfidence intervalBody mass indexObesityOddsIncidence (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors conducted a population-based case-control study of 1,030 cases with histologically confirmed, incident non-Hodgkin’s lymphoma (NHL) and 3,106 controls to assess the impact of recreational physical activity, obesity, and energy intake on NHL risk in Canada from 1994 to 1997. Compared with those for subjects in the lowest quartiles of total recreational physical activity, multivariable-adjusted odds ratios for subjects in the highest quartile were 0.79 (95 % confidence interval (CI): 0.59, 1.05) for men and 0.59 (95 % CI: 0.42, 0.81) for women. Obesity (body mass index 30 kg/m2) was associated with odds ratios of 1.59 (95 % CI: 1.18, 2.12) for men and 1.36 (95 % CI: 1.00, 1.84) for women. For men and women with a lifetime maximum body mass index of30 kg/m2, respective odds ratios were 1.55 (95 % CI: 1.16, 2.06) and 1.10 (95 % CI: 0.83, 1.46). For men and women in the highest quartiles of calorie intake, respective odds ratios were 1.95 (95 % CI: 1.45, 2.62) and 1.13 (95 % CI: 0.84, 1.52). Some differences were found between histologic subtypes of NHL for these associations. This study suggests that recreational physical activity decreases NHL risk, while obesity and excess calorie intake increase it. More studies are needed to confirm these results, especially the differences between histologic subtypes. case-control studies; energy intake; exercise; lymphoma, non-Hodgkin; obesity; recreation Abbreviations: BMI, body mass index; CI, confidence interval; MET, metabolic equivalent task; NHL, non-Hodgkin’s lymphoma. The incidence and mortality of non-Hodgkin’s lymphoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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