The Common Good Happiness Project: A Spiritual Quest for the Good Life
Notice bibliographique
Résumé
There is a lot going on in the UK and the rest of the world and in particular in Canada and France, amongst others, which I strongly believe is very relevant to the value-based economics/business education and globalisation for the common good that we are all committed to. The Prime Minister of Britain, David Cameron, has launched a survey to measure British people’s well-being. He has stated that "We should be thinking not just what is good for putting money in people's pockets but what is good for putting joy in people's hearts. When politicians are looking at issues they should be saying to themselves 'how are we going to try and make sure that we don't just make people better off but we make people happier, we make communities more stable, we make society more cohesive'. " The Nobel Prize Laureate in Economics, Joseph Stiglitz has recommended nations measure emotional prosperity, rather than economic prosperity as a true indicator of people’s happiness. Whilst Warren Buffett has stated that unconditional love is more valuable than any amount of wealth; and that success is getting what you want, but happiness is wanting what you get. From the dawn of our creation, our ultimate desire has been to find happiness. This desire is in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».