© 2010 Urban Studies Journal Limited DOI: 10.1177/0042098010366743
Notice bibliographique
Résumé
The book denounces a purely private approach to housing as destructive to the individual and society as a whole. It argues that providing hous-ing mainly for its exchange value sucks people with low incomes into further poverty, damages the spatial configuration of cities and polarises society. The various authors point to these ten-dencies in the case studies and note the reactions to these problems. In some cases, Sweden for example, there has been little resistance to this destructiveness of neo-liberal housing policy ini-tiatives, mainly because of the complexity of the issues and the time-lag between policy change and effect (p. 188). However, in other countries like New Zealand (pp. 203–205) and the US (pp. 246–250), there have been public outcry, demonstrations and litigation in response to the shift from relatively public-sector-led hous-ing policies to neo-liberal housing policies. In Canada, the resistance has even been militant: the Ontario Coalition Against Poverty (OCAP) is said to have resisted the brutality of neo-liberal housing policies by using an approach that is “direct, confrontational and controversial” (p. 272). There have been counter-reactions from the state. In New Zealand, for example, the state responded by sometimes passing retrospective legislation—a highly repugnant practice in law—to legitimise its actions (p. 204). In Dundee, Scotland (one of the two UK case studies, the other being Leeds), evidence is presented to show how the state could manipu-late ‘legitimate ’ measures like participation and consultation with tenants to legitimise its actions (see, for example, pp. 130-131). Despite attempts by the state to frustrate progressive housing policy, the struggle for social housing has recorded some successes in almost all the cases presented in the book. Such dynamics suggest that
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,775 | 0,543 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».