Anemia is common in heart failure and is associated with poor outcomes: Insights from a cohort of 12 065 patients with new-onset heart failure. Circulation 2003
Notice bibliographique
Résumé
Background—Although previous work has suggested that anemia is associated with an increased mortality in selected patients with congestive heart failure (CHF), little is known about the prevalence and predictors of anemia, or whether anemia is an independent prognostic factor in unselected, community-based patients with CHF. Methods and Results—We analyzed a population-based cohort of patients with new-onset CHF from a database of patients discharged from 138 acute-care hospitals in Alberta, Canada, between April 1993 and March 2001. Logistic regression, Kaplan-Meier survival analyses, and Cox proportional hazards model were used. Among the 12 065 patients with CHF (median age 78 years), 17 % had anemia, 58 % of whom had anemia of chronic disease. After adjustment for clinical and demographic variables, patients with anemia were more likely to be older (odds ratio [OR] 1.01 per year) and female (OR 1.2 [95 % confidence interval 1.1 to 1.3]) and to have a history of chronic renal insufficiency (OR3.2 [95% confidence interval 2.8 to 3.6]), or hypertension (OR 1.3 [95 % confidence interval 1.2 to 1.5]). Hazard ratios for mortality, adjusting for covariates, were 1.34 (1.24 to 1.46) in anemic patients, and 1.36 (1.23 to 1.50) in those patients with anemia of chronic disease. Conclusions—In this large cohort of community-dwelling patients with CHF, anemia is common and an independent prognostic factor for mortality. Further research into the mechanisms of anemia in CHF and randomized controlled trials to test whether correction of anemia improves prognosis in CHF are needed. (Circulation. 2003;107:223-225.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».