RESEARCH ARTICLE An evaluation of contamin ll
Notice bibliographique
Résumé
regarding the risk of PEDV transmission via completeUSA Full list of author information is available at the end of the articleBackground Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) is an enveloped single-stranded positive sense RNA virus belonging to the Order Nidovirales, the family Coronaviridae and the genus Alphacoronavirus (Saif et al. [1]). Following detec-tion in the US swine population during May, 2013, the virus spread rapidly across the country and 6317 cases of Porcine Epidemic Diarrhea (PED) have been con-firmed in 29 states as of May 3, 2014 [2,3]. While little information is known regarding the routes of PEDV transmission between herds, potential risk factors include infected pigs, contaminated transport and PEDV-positive aerosols [4-6]. Recently, contaminated feedstuffs have been proposed as a route of PEDV transmission to naïve pigs but its current status is unclear [7]. While an initial report from the Canadian Food Inspection Agency indi-cated that consumption of PEDV-positive porcine blood plasma caused disease in pigs, a follow-up study could not demonstrate that the feed pellets (complete feed) contain-ing the blood plasma in question were capable of causing disease [8,9]. Despite this lack of evidence, dietary modifi-cations to enhance the biosecurity of feed have been recommended to reduce this perceived risk [10]. As more
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».