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Enregistrement W7098482821

Preprint typeset using L ATEX style emulateapj v. 12/01/06 NEAR-INFRARED PROPERTIES OF MODERATE-REDSHIFT GALAXY CLUSTERS: LUMINOSITY FUNCTIONS AND DENSITY PROFILES

2008· article· en· W7098482821 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminosity functionLuminosityGalaxyCluster (spacecraft)RedshiftGalaxy clusterCosmologyMass-to-light ratio
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present K-band imaging for 15 of the Canadian Network for Observational Cosmology (CNOC1) clusters. The extensive spectroscopic dataset available for these clusters allows us to determine the cluster K-band luminosity function and density profile without the need for statistical background subtraction. The luminosity density and number density profiles can be described by NFW models with concentration parameters of cl = 4.28 ± 0.70 and cg = 4.13 ± 0.57 respectively. Comparing these to the dynamical mass analysis of the same clusters shows that the galaxy luminosity and number density profiles are similar to the dark matter profile, and are not less concentrated like in local clusters. The luminosity functions show that the evolution of K ∗ over the redshift range 0.2 < z < 0.5 is consistent with a scenario where the majority of stars in cluster galaxies form at high-redshift (zf> 1.5) and evolve passively thereafter. The best-fit for the faint-end slope of the luminosity function is α =-0.84 ± 0.08, which indicates that it does not evolve between z = 0 and z = 0.3. Using Principal Component Analysis of the spectra we classify cluster galaxies as either starforming/recently-star-forming (EM+BAL) or non-starforming (ELL) and compute their respective luminosity functions. The faint-end slope of the ELL luminosity function is much shallower than for

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6370,596

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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