INTERPERSONAL RELATIONS AND GROUP PROCESSES Is Acculturation Unidimensional or Bidimensional? A Head-to-Head Comparison in the Prediction of Personality, Self-Identity, and Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
The unidimensional model of acculturation posits that heritage and mainstream culture identifications have a strong inverse relation, whereas the bidimensional model posits that the 2 identifications are independent. The authors compared these models in 3 samples of ethnic Chinese (ns = 164, 150, and 204), 1 sample of non-Chinese East Asians (n = 70), and one diverse group of accultumting individuals (n = 140). Although the unidimensional measure showed a coherent pattern of external correlates, the bidimensional measure revealed independent dimensions corresponding to heritage and mainstream culture identification. These dimensions displayed patterns of noninverse correlations with personality, self-identity, and psychosocial adjustment. The authors conclude that the bidimensional model is a more valid and useful operationalization of acculturation. The culture in which people live plays an important role in shaping their sense of self. Indeed, one facet of people's self-identity is that they belong to a certain cultural group. Thus, they have a sense of themselves as being, for example, Canadian, American, or Chinese. When an individual moves from one culture to another, many aspects of self-identity are modified to accom-modate information about and experiences within the new culture. This process, generally referred to as acculturation, involves changes that take place as a result of continuous and direct contact between individuals having different cultural origins (Redfield, Linton, & Herskovits, 1936). Such changes may be observed in a number of different domains, including attitudes, behaviors, val-ues, and sense of cultural identity. At a fundamental level, then, acculturation involves alterations in the individual's sense of self. An examination of the extant literature on the acculturation process reveals two predominant formulations, which we term the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».