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Enregistrement W7098495151

In Review Reducing the Burden of Depression

2015· article· en· W7098495151 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)DistressMajor depressive episodeEpidemiologyPleasureMoodDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MDE is identified as prevalent, disabling, and a majordeterminant in the burden of disease. Nevertheless, waiting rooms are not full of individuals whose primary com-plaint is depression. How can this be? I will use data from the Australian NMHWS to illustrate some of the issues. MDE is a syndrome of low mood, loss of interest, and other symptoms. There are no laboratory tests for MDE and diagno-sis has depended on a trained clinician asking individuals about their symptoms. The DSM-IV1 lists 5 criteria to satisfy the diagnosis. The first criterion lists 9 symptoms, 5 of which must be present and at least 1 of the 5 must be depressed mood or loss of interest or pleasure for the diagnosis to be met. All must be judged to be significant by an experienced clinician in terms of severity, duration, abnormality, distress, and impairment. In addition, the diagnosis requires that the symptoms do not present as a mixed manic episode and MDE, do cause clinically significant distress and are not owing to substance use, general medical condition, bereave-ment, psychosis, and that there has never been a hint of mania. A total of 20 pieces of information is required before a clinician can safely make the diagnosis. La Revue canadienne de psychiatrie, vol 53, no 7, juillet 2008420 Objective: To consider why the burden of depression persists. Method: The epidemiology and disability associated with depression were reviewed to consider whether depression persists because: the causes are overwhelming, prevention is ineffective, the disease is difficult to detect or diagnose, the condition remits and recurs, treatments do not work, individuals do not seek treatment, or effective care is not provided when they do seek it. Results: The first 5 possibilities were not considered significant reasons for the persistence of the burden. Conclusion: The burden persists because individuals do not seek treatment for their depression when they relapse and effective proactive treatment is not always provided when they do seek it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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