PANEL 3: POLAR BEAR STUDIES Further Notes on Polar Bear Denning Habits
Notice bibliographique
Résumé
Polar bears construct maternity dens in the snow throughout their range. The Owl River maternity denning a r e a on the Manitoba coast of Hudson Bay, Canada, had a measured productivity of 100-150 cubs in 1970 and 1971. Maternity denning is now confirmed for the Twin Islands in James Bay, but estimates of productivity for James Bay and the Ontario coast of Hudson Bay should still be made. Female polar bea rs build a variety of dens in the vicinity of their winter dens and along their route a s they move to the sea ice. This makes the censusing of maternity dens and estimating of productivity difficult. The winter dens in Hudson and James bays differ from high arc t ic dens in that earth chambers a r e used, with snow dens added a s winter progresses. Summer denning occurs along the Manitoba and Ontario coasts of Hudson Bay, and on the islands in James Bay. Surface pits, shallow dens and deep burrows a r e the three basic types of ear th dens built. All three types appear to be con-structed for temperature regulation by the bears, but each type is sometimes used la ter for shelter, protection from insects, protection from other bea rs or for winter dens. These behavioural adaptations appear significant in delineating a discrete polar bear population for James Bay and southern Hudson Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».