Contemporary Diet of Bowhead Whales (Balaena mysticetus) from the Eastern Canadian Arctic Inferred from Fatty Acid Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
The diet and feeding ecology of Eastern Canada – West Greenland bowhead whales were examined using fatty acid (FA) composition of the outer blubber layer of 50 individuals sampled during the summers of 2008 and 2009. Bowhead blubber was rich in the following FAs: 14:0, 16:0, 16:1n – 7, 18:0, 18:1n – 11, 18:1n – 9, 18:1n – 7, 20:1n – 11, 20:1n – 9, 20:1n – 7, 20:5n – 3, 22:1n – 11, 22:1n – 9, 22:5n – 3, and 22:6n – 3, which together accounted for 91 % of total FAs identified. Four groups of bowhead whales were identified from their FA signatures using multivariate analysis. Long-chain monounsaturated fatty acids (MUFAs) (20:1n – 9, 20:1n – 11, 22:1n – 9, and 22:1n – 11) and polyunsaturated fatty acids (PUFAs) (20:5n – 3, 22:5n – 3, 22:6n – 3) accounted for most of the variance among groups. Whales from a single sampling site segregated into different groups, some of which included whales from other sampling sites, suggesting summer mixing of whales from different wintering areas and prey assemblages, or alternatively, selective feeding. FA composition was similar in males and females and among whales of different age classes, which suggests that these different groups shared foraging areas and had similar diets. The blubber of bowhead whales from the eastern Canadian Arctic was composed of high proportions of calanoid copepod markers (20:1n – 9 and 22:1n – 11), especially compared to the adipose tissue of western Arctic bowhead whales. This finding suggests that Calanus spp. were likely a major prey item. Given the expected change in Arctic zooplankton assemblages with climate warming, bowhead whales, through their FA biomarkers, may serve as sentinels of change in Arctic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».