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Enregistrement W7098512595

The Study of Interaction in SLA

2016· article· en· W7098512595 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Social relationInterpersonal interactionSociolinguisticsConversation analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to broaden the scope of studies on interaction. It examined the role of interaction in terms of linguistic, affective, and social aspects. A questionnaire was administered and intensive interviews conducted to reveal the reality of communication between Chinese ESL students and Canadian native English speakers and how students made sense of their interaction with native speakers. Some linguistic benefits of interaction were found. A dynamic relationship between anxiety/confidence and interaction was identified. However, a significant gap between students ’ attitude/desire and their interaction intensity was exposed, which was explained by social support and other factors. Cette recherche avait comme objectif d’élargir l’envergure des études sur l’inter-action. Elle a porté sur le rôle de l’interaction en termes d’aspects linguistiques, affectifs et sociaux. Un questionnaire et des entrevues intensives ont révélé la réalité de la communication entre les étudiants chinois en ALS et les Canadiens locuteurs natifs d’anglais, et ont fourni des données sur la perspective des étu-diants quant à leur interaction avec les locuteurs natifs. Nous avons identifié quelques avantages linguistiques découlant de l’interaction, ainsi qu’un rapport dynamique entre l’anxiété/la confiance et l’interaction. Toutefois, un écart signi-ficatif entre l’attitude/le désir des étudiants et l’intensité de leur interaction s’est révélé; celui-ci s’explique par l’apppui social, entre autres facteurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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