CSIRO PUBLISHING International Journal of Wildland Fire, 2007, 16, 728–740 www.publish.csiro.au/journals/ijwf Small mammal communities in a pyrogenic habitat mosaic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We studied the small mammal community across a mosaic of habitats created by a large wildfire in the mixed-wood boreal forest of Alberta, Canada, 5 years after the fire occurred. We focussed on four habitat types within this landscape mosaic, namely burnt stands, stands of unburnt forest within the burn, unburnt forest on the periphery of the fire, and areas harvested before the fire (and subsequently burnt). The abundance of the two most common species – red-backed voles (Clethrionomys gapperi) and deer mice (Peromyscus maniculatus) – often differed inside v. outside the burn’s perimeter; however, reproduction, survival and abundance showed little to no correlation with habitat. Year-to-year changes in the relative abundance of these two species appeared greater within the burn’s periphery; the heterogeneity of the burnt landscape also supported a higher diversity of small mammal species than seen at the periphery. Comparison of our results with those collected by a coincidental study of forest harvesting suggests that the responses of the communities and populations of the animals to the two disturbance types were relatively similar. The value of long-term and chronosequence studies notwithstanding, detailed study of the wildlife communities shaped by individual wildfires improves our overall understanding of the ecological effects of natural and anthropogenic disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».