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Enregistrement W7098524218

Restorative Effect of Vitamin D Deficiency on Knee Pain and Quadriceps Muscle Strength in Knee Osteoarthritis

2014· article· en· W7098524218 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMuscle weaknessvitamin D deficiencyKnee painVitamin D and neurologyKnee JointMuscle strength
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract- Both vitamin D deficiency and quadriceps muscle weakness are associated with knee osteoarthritis (KOA) and pain. The aim of this study was to determine the restorative effect of vitamin D deficiency on pain and quadriceps muscle strength in knee osteoarthritis. Patients with KOA aged≥30 years, the presence of knee pain for at least one month or longer and serum 25-hydroxyvitamin (25-OHD) deficiencies were recruited in the study. Participants with KOA compatible with Kellgren-Lawrence grade 4, joint instability, and effusion, history of surgery or inflammatory arthropathies were excluded. Serum 25-OHD was assessed by ELISA method and concentrations<20 ng/ml was considered deficiency. Quadriceps muscle strength was measured by dynamometry method and intensity of knee pain by Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis index scored by Likert scale and visual analog scale. All participants received 50.000 IU oral cholecalciferol weekly for at least two months. The influence of raising serum 25-OHD on quadriceps muscle strength and pain was assessed by calculation of mean changes from baseline at the end of the treatment period using paired t-test. A total of 67 patients with mean age of 50±6.6 years of age were treated for 2 months. Serum 25-OHD reached to sufficient levels in all except one patient. At the end of the study period, serum 25-OHD and quadriceps muscle strength increased significantly as compared with baseline (P=0.007 and P=0.002, respectively), whereas knee pain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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