Specializing in Educational Leadership and Policy Studies
Notice bibliographique
Résumé
Although the Inuit of Nunavut, Canada gained control of their educational institutions when the territory of Nunavut was formed on April 1, 1999 (Nunavut Land Claims Agreement Act, 1993), the high school graduation rates of Inuit students remain very low. Academic deficiencies exist in Nunavut, where from 1999 to 2006 only twenty-five percent of Inuit youths graduated from high school (Nunavut Department of Education, 2006). Inuit who do not remain in school have difficulty obtaining leadership positions in this new territory (Berger, 2006). This research was designed to answer the question: “What modern guideposts (nutaaq inuksuit) do Inuit perceive are needed to help more Inuit students complete high school in Nunavut, Canada? ” Qualitative case study methods were used that incorporated Inuit Traditional Knowledge (Inuit Qaujimajatuqangit). Traditionally, Inuit relied on guideposts (inuksuit) to help them navigate their way through unfamiliar territory. Conceptually, this study will suggest guideposts which encourage Inuit students to complete school by combining traditional and modern (nutaaq) knowledge. Living in the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».