Available online at www.internationalscholarsjournals.org © International Scholars Journals Review Genetic engineering, ecosystem change, and
Notice bibliographique
Résumé
Genetically modified organisms (GMOs), alternatively called biotech crops, dominate soybean and cotton production and are rapidly increasing their fraction of market share for maize and rice in the U.S. Engineered canola is important in Canada, soybeans are dominant in Argentina and Brazil, and cotton is prominent in China and India. Adoption is much slower elsewhere, in large part due to concerns for potential ecosystem effects that may occur through development of weedy plants, by selection of herbicide resistant weeds and by effects of insecticidal proteins on nontarget insects. The precautionary principle is invoked by critics concerned that one must know in advance the effects of GMOs before releasing them. Alteration of weed species composition of agricultural fields is well documented to occur under herbicide selection pressure. Gene flow to wild relatives of crop plants can be shown under herbicide selection, and one instance (sunflower) is provided for insect resistance transfer leading to increased seed production by a weedy relative. Detailed stewardship programs have been developed by seed producers to minimize risks of gene flow. Although herbicides and insecticides are known to have major effects on agroecosystems, the ecosystem impacts of GMOs per se, thus far appear to be small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,272 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».