Impact of mutual health organizations: Evidence from West Africa. Health Policy and Planning
Notice bibliographique
Résumé
Mutual health organizations (MHOs) are voluntary membership organizations providing health insurance services to their members. MHOs aim to increase access to health care by reducing out-of-pocket payments faced by households. We used multiple regression analysis of household survey data from Ghana, Mali and Senegal to investigate the determinants of enrolment in MHOs, and the impact of MHO membership on use of health care services and on out-of-pocket health care expenditures for outpatient care and hospitalization. We found strong evidence that households headed by women are more likely to enrol in MHOs than households headed by men. Education of the household head is positively asso-ciated with MHO enrolment. The evidence on the association between household economic status and MHO enrolment indicates that individuals from the richest quintiles are more likely to be enrolled than anyone else. We did not find evidence that individuals from the poorest quintiles tend to be excluded from MHOs. MHO members are more likely to seek formal health care in Ghana and Mali, although this result was not confirmed in Senegal. While our evidence on whether MHO membership is associated with higher probability of hospitaliza-tion is inconclusive, we find that MHO membership offers protection against the potentially catastrophic expenditures related to hospitalization. However, MHO membership does not appear to have a significant effect on out-of-pocket expenditures for curative outpatient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».