Comments welcomed. INSURANCE FOR THE UNEMPLOYED: CANADIAN REFORMS AND THEIR RELEVANCE FOR THE UNITED STATES*
Notice bibliographique
Résumé
July of 1996, the main reforms we helped conceive, and which were described and discussed in our original paper, were enacted in Bill C-12, the “EI Act”. Key provisions of the EI Act and the reform process that resulted in the passage of that Act are examined in this revised paper. Additional financial support for this research was received from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. Alice Nakamura is deeply indebted to Ging Wong and other researchers at the Department of Human Resources Development Canada (HRDC) and Statistics Canada as well as to Lloyd Axworthy and the other members of the Axworthy Social Security Reform Task Force for ideas shared and critiqued and for making this experience possible. The authors also thank Bill Alpert, John Cragg, David Green, Jonathan Kesselman, Lars Osberg, Emi Nakamura, Shelley Phipps, Kathleen Sayers, Wayne Vroman, Stephen Woodbury and the participants in a seminar at the U.S. Department of Labor for helpful discussions on social policy and comments on earlier versions of this paper, with the usual disclaimer that all opinions and shortcomings of the paper are our sole responsibility. Early in 1994, Lloyd Axworthy, then Minister of Human Resources Development, launched
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».