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Notice bibliographique
Résumé
© Sa majeste la reine, representee par le ministre de la Defense nationale, 2001 DREA TM 2001-212 i Shipboard Command and Control (C2) presents unique challenges for decision support. Tactical decisions require that the ship’s Command Team gain timely access to and comprehend the significance of large amounts of information that may impact on the mission. While operations depend heavily on doctrine and standard procedures, many tactical details must be established in real time, particularly as unanticipated events or anomalous situations arise. This imposes significant cognitive demands on operators for active situation assessment and decision making, where benefits for performance improvements may be expected from incorporating advanced support tools like decision support systems and integrative work aids and displays. Cognitive Work Analysis (CWA) is a layered, systems-based analysis framework that specifically addresses system design to support operators in unanticipated situations. Its first layer is a work domain analysis (WDA), which develops hierarchical models representing the intentional, functional, and physical properties of the work domain, at different levels of abstraction, as well as the relations between these levels. In this document, we discuss the results of a year-long study of the application of WDA to tactical C2 for the Canadian Navy’s HALIFAX Class frigate. We review the WDA models that resulted and briefly describe some applications of the CWA approach in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,818 | 0,795 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».