1 Forest Landscape Baselines No. 14 Brief Progress and Summary Reports 1996 Status of Old-Growth Red Pine Forests: A Preliminary Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this preliminary report is to address the current status of old-growth red pine forest given the information currently available. Information provided by forest experts from a total of 19 political jurisdictions in Canada and the United States that coincide with the natural range of red pine forest was used. In addition, it was estimated (from Burns and Honkala (1990)) that the size of the range of red pine is approximately 40 % less than the size of the range of eastern white pine. It was also estimated, using pollen data from Gordon (1990), that within its natural range, presettlement red pine abundance was only 50 % of that for presettlement eastern white pine. To estimate the amount of original old-growth red pine area, (1) the area of original old-growth eastern white pine (from Quinby (1993)) was reduced by 40 % from 6 million hectares to 3.6 million hectares to reflect the range size difference between red and eastern white pine, and (2) the 3.6 million hectare figure was reduced by 50 % to reflect the lesser abundance of red pine relative to eastern white pine resulting in an estimate of 1.8 million hectares of original old-growth red pine forest in eastern North America. Based on the survey of forest experts, a total of 10,417 hectares of old-growth red pine forest remains in eastern North America (see Tables 1 and 2). It is likey, however, that additional unidentified stands exist, primarily in Ontario. To account for these unidentified stands, the estimate of 10,417 hectares was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».