THE BRITISH FLORA IN THE ARCTIC
Notice bibliographique
Résumé
I should like to preface a discussion of the flora with a few words about British botanists in the Arctic. It is necessarily few since British botanists, like romantics and artists, gourmets, hedonists and political Europhiles have long been seduced by the lure of the south, Goethes land where the orange trees bloom. In the nineteenth century the only arctic territory in the former British Empire was northern Canada and thanks to largely Admiralty inspired initiatives there was a succession of expeditions seeking to find a vital safe route, the north-west passage, to the Indies. Besides the crew, the expeditions usually included a number of variously qualified scientific members and during the course of these expeditions botanical collections were brought back to Britain to be identified and, not infrequently, written up. Two famous botanists who had a part in this were Robert Brown and William Hooker. Neither were especially interested in the Arctic, or at least not sufficiently motivated to visit it, but both made important contributions in describing species: Hooker, chiefly during the period of his professorship at Glasgow University, prior to his southwards move to Kew. The most important collections processed by Brown were those made by Ross and Sabine on the former’s 1818 expedition (Ross 1819) to Baffin Bay, during which they explored both the Greenland and Canadian shores, and one made by the members of Parry’s
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».